Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Asai Village, sebuah perusahaan terkemuka di industri Hospitality di Bali, sedang mencari seorang Data Warehouse Engineer (m/w/d) yang bersemangat untuk memperkuat tim teknis kami. Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk memelihara, memperbaiki, dan mengoptimalkan infrastruktur teknis kami, terutama fokus pada pengelolaan data warehouse. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis dan penuh tantangan di kota Badung, Bali, dengan kesempatan untuk berkontribusi pada proyek-proyek inovatif dan berkembang.
Seorang Data Warehouse Engineer di Asai Village akan bekerja secara langsung dengan tim produk dan analisis untuk memastikan data yang akurat dan terstruktur tersedia untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Anda akan menggunakan alat dan perangkat lunak terdepan seperti SQL Server, SSIS, dan Power BI untuk mengelola dan mengoptimalkan data warehouse. Dengan pengalaman minimal 3 tahun di bidang ini, Anda akan memiliki kesempatan untuk bekerja dengan dataset yang kompleks dan berkontribusi pada pengembangan solusi data yang inovatif.
๐ Tanggung Jawab Pekerjaan
- Memelihara dan memperbaiki infrastruktur data warehouse yang ada.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan proses ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan alat seperti SSIS dan SQL Server Integration Services.
- Membuat dan memelihara dokumentasi teknis yang komprehensif untuk sistem data warehouse.
- Bekerja sama dengan tim produk dan analisis untuk memahami kebutuhan data dan mengimplementasikan solusi yang sesuai.
- Mengoptimalkan kinerja data warehouse dengan melakukan analisis kinerja dan mengidentifikasi area perbaikan.
- Mengelola dan memantau integrasi data dari berbagai sumber internal dan eksternal.
- Menggunakan alat visualisasi data seperti Power BI untuk membuat dashboard dan laporan yang informatif.
- Mengikuti praktik terbaik dalam pengamanan data dan kepatuhan regulasi.
๐ Kualifikasi & Syarat
- Minimal 3 tahun pengalaman sebagai Data Warehouse Engineer atau peran terkait.
- Keahlian dalam menggunakan SQL Server, SSIS, dan Power BI.
- Pengalaman dalam pengembangan dan pengelolaan solusi ETL.
- Pemahaman mendalam tentang konsep data warehouse dan arsitektur data.
- Kemampuan untuk bekerja dengan dataset yang besar dan kompleks.
- Pengalaman dalam mengoptimalkan kinerja data warehouse.
- Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkomunikasi secara efektif.
- Pemahaman tentang praktik terbaik dalam pengamanan data dan kepatuhan regulasi.
๐ ๏ธ Keahlian
Kirim lamaran sekarang sebelum batas waktu.๐ Lamar Sekarang